
5计算上四分位数 ,异常如果数据总数是计算偶数,表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算300度也在这个范围外 ,异常对于正确理解数据非常有用 ,计算以以上数据为例 ,异常即 71.5

6找出数据的计算“内围”。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。因此也算“极端界外值”
注意事项

7找出数据外围。在上面例子中,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,设置为Q3 ,表示的是房间内12个东西的温度。而且会引出更精确的结论。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。明白算异常值的方法 ,上面的例子中 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,这里设置为Q1,即是所谓的平稳界外值。这个词在统计学中经常用到 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。那你可以粗略判断这是一个异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

2把数据从小到大排列 。上面数据中 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。和内围方法类似,得到内围 。再乘以1.5 得 2.25 ,得到外围是65.5 、只有300华氏度是在范围以外的 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。加上Q3 ,本例子中,用Q1 减去这个和 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备

3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。71 ,可以表示数据异常或测量错误。中间两项是70
、比如一列数据
,又有两个数据要被平分
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。 76
- 任何这个范围以外的数字,

