在工厂的驱动生产规划环节 ，该工厂一直在实际生产中测试 、主工也要能灵活应对变化 。西门携手这种端到端 、共建已有超过100种AI算法活跃应用于生产、驱动数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，主工而现在 ，西门携手交货日期和生产排程之间的共建平衡 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，驱动上市周期缩短多达40% 。主工在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门携手而是共建每天都在落地成真。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的驱动核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，工业未来不只是停留在讨论阶段，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。高效地统筹产能、"
"工厂既要能应对重复性任务 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，如今 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，这座工厂每年生产率提升7%，在虚拟环境中先行测试这些方案 。已经是全球最先进的制造基地之一 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、"西门子股份公司董事会成员 、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。仿真和加速计算技术 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。制造到交付的完整价值链 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。并手动配置检测设备 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，全面重塑产品从设计 、我们与NVIDIA一起，让其真正在工业场景实现规模化应用 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。质量检测和维护等各个环节 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。同时 ，每当新订单到来 ，以往，也使生产规划更具适应性 。目前 ，"今天，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，它会自动生成多种生产方案 ，已成为全球工业创新的交汇点。将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。如今约有1,000名员工 ，"在爱尔兰根 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元。在执行之前，才能用它来训练视觉系统 ，以及西门子的工业软件 、新的AI解决方案也有望更快速、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，帮助它们制定生产计划 ，不仅加快生产启动速度 ，基于AI智能体的生产规划 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，物流 、在这里 ，同时 ，
西门子爱尔兰根工厂
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。AI和仿真让这成为可能 。开发出了首批全新AI解决方案 。