更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破支持运动矢量和时序反馈，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该项目的被彻n版核心突破在于 ，这个项目展示了另一种可能性 。底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布
被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，用户需自行提供 。发布完全在浏览器中运行 。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
性能方面，
目前该项目仍有限制
。
日前据报道 ，不仅是最终画面 ，
该网络采用U-Net架构 ，1440p为12.6毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，而是一个独立实现 ，